責任あるAIと倫理計算問題
ある医療AIシステムで疾患検知を行った結果、以下のデータが得られた。 - 真陽性（TP）: 240 - 偽陰性（FN）: 60 - 偽陽性（FP）: 40 - 真陰性（TN）: 660 責任あるAIの観点から、このモデルの「精度（Precision）」と「再現率（Recall）」をそれぞれ計算し、正しい組み合わせはどれか？
A.Precision ≈ 85.7%、Recall ≈ 80.0%← 正解
✓ 正解です。Precision=240÷(240+40)=240÷280≈85.7%、Recall=240÷(240+60)=240÷300=80.0%です。
B.Precision ≈ 80.0%、Recall ≈ 85.7%
✗ PrecisionとRecallが逆です。Precision=TP÷(TP+FP)≈85.7%、Recall=TP÷(TP+FN)=80.0%が正しい順序です。
C.Precision ≈ 75.0%、Recall ≈ 80.0%
✗ Precision75.0%は誤りです。240÷280≈85.7%が正しいPrecisionの値です。
D.Precision ≈ 80.0%、Recall ≈ 75.0%
✗ Recall75.0%は誤りです。Recall=240÷300=80.0%が正しい値であり、75%は計算ミスです。