責任あるAIと倫理応用問題
あるAI企業が「モデルカード（Model Card）」を公開せずにAIシステムを提供していた。後にそのモデルが特定の人種グループに対して不正確な犯罪リスク予測を行っていたことが判明した。モデルカードが事前に公開されていた場合に防げた可能性が最も高いリスクはどれか？
A.モデルの推論にかかるクラウドコストの超過
✗ クラウドコストの問題はモデルカードの有無とは直接関係しない。
B.訓練データに含まれる個人情報の外部流出
✗ モデルカードはモデルの仕様や限界を記述するものであり、個人情報漏洩の防止策ではない。
C.モデルの限界・バイアス・対象外ユースケースが利用者に伝わらず、不適切な場面での使用が継続されるリスク← 正解
✓ 正解です。モデルカードにはモデルの限界・バイアス・適切なユースケースが記載されるため、事前公開により不適切な利用場面での使用リスクを低減できます。
D.競合他社によるモデルの逆エンジニアリングとコピー
✗ モデルカードは仕様情報の共有文書であり、逆エンジニアリング対策とは目的が異なる。