責任あるAIと倫理比較問題
「差分プライバシー（Differential Privacy）」と「データ匿名化（Data Anonymization）」の違いとして最も適切に説明しているものはどれか？
A.差分プライバシーはデータを暗号化して保護する技術を指し、データ匿名化はデータから個人識別情報を削除する技術を指す
✗ 差分プライバシーは暗号化技術ではなく、統計的なノイズ付加などによる数学的プライバシー保証の手法です。
B.差分プライバシーは個人データをグループデータに変換する手法を指し、データ匿名化はデータを完全に削除してプライバシーを守る手法を指す
✗ 差分プライバシーはグループ変換ではなく数学的保証を与える手法であり、匿名化はデータの完全削除とは異なります。
C.差分プライバシーは数学的に定義されたプライバシー保証をデータや学習結果に付与する手法を指し、データ匿名化は識別子の除去や一般化によって個人を特定できないようにする手法を指す← 正解
✓ 正解です。差分プライバシーは数学的保証を持つ手法、データ匿名化は識別子除去・一般化による手法という違いを正しく説明しています。
D.差分プライバシーとデータ匿名化は本質的に同じ概念であり、どちらも再識別攻撃に対して完全な耐性を持つ
✗ 両者は異なる概念です。特にデータ匿名化は再識別攻撃に対して脆弱な場合があり、完全な耐性を保証しません。