責任あるAIと倫理誤り発見
責任あるAIにおける「データガバナンス（Data Governance）」に関する以下の記述のうち、誤っているものはどれか？
A.データガバナンスは、AIシステムが使用するデータの品質、整合性、セキュリティを確保するための方針や手順を定める枠組みである。
✓ この記述は正しい。データガバナンスはデータの品質・整合性・セキュリティを包括的に管理する枠組みである。
B.データの収集・利用に際して同意管理（Consent Management）を行うことは、データガバナンスの重要な要素である。
✓ この記述は正しい。同意管理はプライバシー保護とデータの適正利用を担保するための重要なガバナンス要素である。
C.データリネージ（Data Lineage）とは、データがどこから来て、どのように変換・移動されたかを追跡する仕組みであり、AIの透明性向上に貢献する。
✓ この記述は正しい。データリネージはデータの出所と変換履歴を可視化し、AIシステムの透明性確保に役立つ。
D.データガバナンスが適切に機能していれば、学習データに含まれるバイアスは自動的に検出・除去されるため、モデル評価による公平性確認は不要になる。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、正しくはデータガバナンスだけではバイアスの自動除去は保証されず、モデル評価による公平性確認は依然として必要である。