生成AIの基礎計算問題
あるテキスト分類モデルを100件のテストデータで評価しました。結果は「真陽性（TP）=45件、真陰性（TN）=35件、偽陽性（FP）=10件、偽陰性（FN）=10件」でした。このモデルの精度（Accuracy）として正しいものはどれですか？
A.80%← 正解
✓ 正解です。Accuracy＝(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)＝(45+35)/(45+35+10+10)＝80/100＝80%となります。
B.75%
✗ 75%はTP/(TP+FP+FN)など、異なる計算式を使った場合の誤った値です。
C.82%
✗ 82%はいずれの正しい評価指標（Accuracy, Precision, Recall）にも該当しない誤った値です。
D.90%
✗ 90%はFNを無視してTP+TNを90と誤算した場合などに生じる不正確な値です。