生成AIの基礎誤り発見
生成AIにおける「拡散モデル（Diffusion Model）」に関する以下の記述のうち、誤っているものはどれですか？
A.拡散モデルは、画像にノイズを段階的に加えるフォワードプロセスと、そのノイズを除去していくリバースプロセスを学習する。
✓ この記述は正しい。拡散モデルのフォワードプロセスはノイズ付加、リバースプロセスはノイズ除去を学習する構造です。
B.Stable DiffusionやDALL-E 2などは拡散モデルをベースとした画像生成AIの代表例である。
✓ この記述は正しい。Stable DiffusionやDALL-E 2は拡散モデルの応用例として広く知られています。
C.拡散モデルはテキストから画像を生成するText-to-Imageタスクにのみ使用でき、音声や動画生成には利用できない。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、正しくは拡散モデルは画像生成に限らず、音声合成や動画生成など幅広いモダリティに応用されています。
D.拡散モデルにおけるリバースプロセスでは、ランダムなノイズから徐々に意味のある画像を復元するようにモデルが学習される。
✓ この記述は正しい。リバースプロセスでは純粋なノイズから段階的にデータを復元するプロセスをモデルが学習します。