生成AIの基礎誤り発見
プロンプトエンジニアリングの技法に関する以下の記述のうち、誤っているものはどれですか？
A.「Chain-of-Thought（CoT）プロンプティング」は、モデルに段階的な推論ステップを示すことで、複雑な問題の回答精度を向上させる手法である。
✓ この記述は正しい。CoTプロンプティングは数学的推論や多段階思考が必要なタスクで特に有効な手法です。
B.「System Prompt」は、ユーザーの指示とは別にモデルの振る舞いや役割を事前に定義するために使用されるプロンプトである。
✓ この記述は正しい。System Promptはモデルの挙動・トーン・制約などを設定するために使われます。
C.「Zero-shotプロンプティング」では、モデルに例を一切与えずにタスクを指示するが、この手法はLLMでは機能せず必ず例示が必要である。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、正しくはZero-shotプロンプティングはLLMにおいて有効に機能します。例示なしでもモデルは事前学習の知識を活用してタスクをこなすことができます。
D.「ロールプロンプティング」は、モデルに特定の役割（例：専門家や特定のキャラクター）を与えることで、その文脈に沿った回答を引き出す手法である。
✓ この記述は正しい。ロールプロンプティングはペルソナ設定とも呼ばれ、特定視点からの回答を得る際に活用されます。